Responsive Supply Chain Management

Resilience
Agility
Flexibility
Risk Management
Freitag, 22. November 2024vor 477 Tagen
Sustainability 2 weitere Projekte

Kurzbeschreibung

Lieferketten und Wertschöpfungsnetzwerke sind aktuell diversen Bedrohungen und Störungen unterworfen, so dass die Versorgung der Produktion sowie von Kunden gefährdet ist. Das Projektvorhaben setzt neue Technologien zur Analyse sowie Vorhersage ein und visualisiert die Risiken, gruppiert in Risiko-Cluster, in einer AR/VR-Umgebung. Real-Time Daten werden ebenso eingebunden wie Transportwege und Transportmittel, so dass nicht nur ein bestimmter Punkt (bspw. Produktionsstandort) bewertet werden kann (Aufgabe Einkauf), sondern auch die Versorgung in der Analyse beinhaltet ist.

  • Gerne Interesse bekunden, damit Sie Aktualisierungen bekommen (keine Angst, kein Massen-Mailing!)
  • U.a. wird hierüber auch der LOI eingereicht

Ihr Mehrwert

Pflichten & Aufgaben

  • LOI
  • Zeit für Interviews und Fallstudien
  • Zeit für die Evaluation in der Praxis

Zeitplan

Downloads

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Dynamisches Supply Chain (Risk) Management (LFU Veröffentlichung von 2015)
Konzeptstudie zum Supply Chain Risiko-Management bei einem Automobilzulieferer

Details

Das Projektvorhaben baut auf bestehenden Wissen und Realisierungen auf:

  • Engel, Tobias and Bella, Thomas and Lutz, Jürgen (2015) Dynamisches Supply Chain (Risk) Management.(öffnet neues Fenster) Logistik für Unternehmen (4/5). pp. 48-51.
  • Engel, Tobias and Bail, M. (2009) Konzeptstudie zum Supply Chain Risiko-Management bei einem Automobilzulieferer. Mit eigenem Tool das Risiko im Griff.(öffnet neues Fenster) Logistik für Unternehmen, 23 (3). pp. 56-57.

Ansprechperson

Professor Dr. Tobias Engel